אנו מסבירים מהו מדגם סטטיסטי, מאפייניו ואיזה סוגים קיימים. כמו כן, מהי אוכלוסייה סטטיסטית.
מהו מדגם סטטיסטי?
מדגם סטטיסטי (או בהקשרים המוזכרים במפורש לסטטיסטיקה, מדגם) מובן כתת-קבוצה מייצגת פחות או יותר של אוכלוסייה סטטיסטית, המבודדת מהשאר למטרות הערכה ומחקר. במילים אחרות, זהו קטע של כל האלמנטים שיש לחקור, המורכב ממספר ניתן לניהול שלהם, שנבחר (אידיאלי) באקראי.
ההיגיון מאחורי לקיחת מדגם סטטיסטי הוא שבהינתן התנאים הנכונים, א מַעֲרֶכֶת מגושם מאוד דרך חלקים קטנים יותר שהם ייצוגיים, כלומר שהם פחות או יותר פרופורציונליים לשאר.
לדוגמה, אם אנחנו רוצים לחקור את היקום של מיליוני הבוחרים במדינה, עלינו לקחת מדגם גדול מספיק כדי לקחת אותנו, בקבוצה קטנה של כמה מאות. אנשים, השתקפות של הדעות הפוליטיות ב אוּכְלוֹסִיָה כֹּל. כך, מאוכלוסיה של מיליוני פרטים, היינו לומדים מדגם של מאות מהם.
דגימות אלה מתקבלות דרך שונות טכניקות סטטיסטיקה, המבטיחה באמצעות מנגנונים שונים אקראיות נאותה למינימום ההטיה האפשרית בבחירה, כלומר אובייקטיביות רבה ככל האפשר המאפשרת קבלת קירובים תקפים ליקום הסטטיסטי. אם, לעומת זאת, מתקבל מדגם מוטה, ה מסקנות אפשרי יהיה פחות אמין ולכן פחות שימושי.
ברור שכל מדגם הוא חלק מאוכלוסיה, אז אם יש לך כמה אוכלוסיות, אתה חייב להיות גם כמה מדגמים. דגימה היא תהליך השגת מדגם סטטיסטי והוא נפוץ בדיסציפלינות שונות כמו דֶמוֹגרָפִיָה, ה ביולוגיה גַל פּוֹלִיטִיקָה.
מאפיינים של מדגם סטטיסטי
בגדול, מדגם סטטיסטי מאופיין בדברים הבאים:
- זה חלק מקבוצה גדולה יותר, שהיא האוכלוסייה הסטטיסטית או היקום הסטטיסטי, שהיא, באופן אידיאלי, מייצגת.
- יש לו מספר קטן ולכן ניתן לניהול של מרכיבים בעלי עניין סטטיסטי, בהשוואה לכלל האוכלוסייה.
- הוא נבחר באקראי ובאמצעות טכניקות דגימה שונות. זה יכול להיות פחות או יותר אמין, תלוי באחרון.
- גודלו הוא מושא למחקר מתמטי, על מנת להבטיח את הפרופורציות הנכונות כך שהוא מייצג את הכלל.
סוגי מדגם סטטיסטי
המדגמים הסטטיסטיים מסווגים, ראשית, לשתי קבוצות גדולות: הסתברותיות ולא הסתברותיות, כל אחת עם סיווג עצמאי משלה.
מדגמים סטטיסטיים הסתברותיים. הם אלה שנבחרים דרך שיטות אקראי פחות או יותר, כדי להבטיח לפחות התערבות של הקריטריונים של החוקר במדגם. בתורם, הם מסווגים ל:
- דגימות אקראיות פשוטות. הפשוטים מכולם נבחרים באופן אקראי לחלוטין מהאוכלוסייה. זה המקרה, למשל, של סקר דעת קהל ארצי שעבורו יש אזרחים לפי מספר המסמך שלך.
- דגימות מרובדות. הם נבחרים באקראי מבין השונות רְבָדִים או רמות סיווג שבהן האוכלוסייה הייתה מאורגנת בעבר. לדוגמה, ניתן לבחור את המדגם באקראי בין טווחי הגילאים השונים של האוכלוסייה, וכך לקבל מדגם אקראי אך מרובד.
- דגימות אשכול. בדומה לשכבות, הן נבחרות באקראי מתוך קבוצה שנקבעה קודם לכן, אך במקרה זה קבוצות אלו אינן תוצאה של הקריטריונים של החוקר, אלא ניתנות באופן ספונטני, טבעי. למשל, מדגם של תושבי שכונה מסוימת, או של עובדי בניין מסוים.
מדגמים סטטיסטיים ללא הסתברות. הם אלה שבחירתם לא נותרת למקרה, אלא לקריטריוני חיפוש מסוימים של החוקר, בשל מגבלות המונעות דגימה גדולה יותר. לכן, סוגי דגימות אלו אינם מייצגים באמת את היקום הסטטיסטי שנחקר, אך הם מאפשרים קבלת קירוב, הניחן במרווח שגיאה מסוים. דוגמאות אלה יכולות להיות מהסוגים הבאים:
- דגימות מכוונות. אלו שנבחרו לפי הקריטריונים של החוקר, כלומר לקיחת אלו שלדעתו יתנו תוצאות טובות יותר, שכן הן מייצגות יותר. דוגמה לכך היא כאשר עיתונאי שואל דעות של אנשים מסוימים שהוא בחר מראש.
- דוגמאות לנוחיות. אלו שנבחרים לפי מה שקרוב יותר ליד, כלומר מוגבל למיידי. זה מה שקורה, למשל, כשנציג של חברה מציע את מוצריה לעוברים במקום.
- דגימות רצופות. אלה שהם חלק מהמסע של חוקר, שעובר מקבוצה לקבוצה, שואב את הנתונים כדי להוות מאוחר יותר מכלול. דוגמה לכך היא שיטות הפנייה לציבור של מוכרים או יזמים מסוימים, שבהן הם מזמינים אנשים לעצור להקשיב לסגולותיו של המוצר: חלקם עושים זאת ואחרים לא, ובהמשך המוכר משנה אזור. בסופו של דבר, תאסוף את כל הנתונים מהתחומים השונים שבהם היית.
- דוגמאות לפי תשלומים. מדובר בשילוב של מדגמים מרובדים ומדגמים מכוונים, שכן החוקר בוחר את האנשים לראיין לפי השתייכותם (והייצוגיות) לשכבה או קבוצה מסוימת שנקבעה מראש.
אוכלוסייה סטטיסטית
אוכלוסייה סטטיסטית שונה ממדגם סטטיסטי בכך שהאחרון הוא חלק ממנה, שכן אוכלוסיה שווה ערך לכל המרכיבים או הפרטים המעניינים את האוכלוסייה. מחקר. במילים אחרות, האוכלוסייה הסטטיסטית היא היקום הסטטיסטי: כולו, כל המסה של מרכיבי מחקר אפשריים.
עוד ב: אוכלוסייה סטטיסטית