אנו מסבירים מהי סטטיסטיקה מסקנת והשימושים השונים שלה. כמו כן, דוגמאות וסטטיסטיקה תיאורית.
מהי סטטיסטיקה מסקנתית?
זה נקרא סטטיסטיקה מסקנת או הסקה סטטיסטית לענף הסטטיסטיקה האחראי על ביצוע ניכויים, כלומר, הסקת מאפיינים, מסקנות ומגמות, המבוססות על מדגם של המכלול. תפקידם לפרש, לעשות השלכות ו השוואות.
סטטיסטיקה מסקנת משתמשת בדרך כלל במנגנונים המאפשרים לה לבצע ניכויים כאלה, כגון מבחני אומדן נקודות (או רווחי סמך), בדיקות של הַשׁעָרָה, מבחנים פרמטריים (כגון ממוצע, הבדל של אמצעים, פרופורציות וכו') ולא פרמטריים (כגון מבחן כי-ריבוע וכו'). ה אָנָלִיזָה של מתאם ורגרסיה, סדרות זמן, ניתוח שונות, בין היתר.
לפיכך, סטטיסטיקה מסקנת שימושית ביותר בניתוח של אוכלוסיות ומגמות, כדי לקבל מושג אפשרי על פעולותיה ותגובותיה מול תנאים ספציפיים. זה לא אומר שניתן לחזות אותם במדויק, וגם לא שאנו נמצאים בנוכחות א מדע מדויק, אבל קירוב אפשרי לתוצאה הסופית.
דוגמאות לסטטיסטיקות מסקנות
כמה דוגמאות ליישום של סטטיסטיקות מסקנות הן:
- סקרי מגמת הצבעה. לפני בחירות חשובות, סוקרים שונים סקרים את דעת הקהל כדי לאסוף נתונים רלוונטיים ולאחר מכן, לאחר ניתוח ופירוק המדגם, מסיקים מגמות: מי הפייבוריט, מי השני וכו'.
- ניתוח שוק. ה עֵסֶק לעתים קרובות הם שוכרים חברות אחרות המתמחות בהן שיווק כך שהם מנתחים את נישות השוק שלהם באמצעות כלים סטטיסטיים ודיפרנציאליים שונים, כגון סקרים ומוֹקֵד קבוצות, שממנו ניתן להסיק אילו מוצרים אנשים מעדיפים ובאיזה הקשר וכו'.
- אפידמיולוגיה רפואית. נתונים ספציפיים על ההשפעה של אוכלוסייה ספציפית על ידי מחלה ספציפית אחת או יותר, אפידמיולוגים ומומחים בתחום בריאות ציבור הם יכולים להגיע למסקנות לגבי האמצעים הציבוריים הדרושים כדי למנוע את התפשטות המחלות הללו ולתרום למיגורן.
סטטיסטיקה תיאורית
שלא כמו סטטיסטיקה מסקנת, סטטיסטיקה תיאורית אינה עוסקת במסקנות, פרשנויות או השערות המבוססות על מה שמשתקף מהמדגם, אלא במסקנות, שיטות אידיאלי לארגון מֵידָע מכיל ומדגיש את מאפייניו המהותיים.
במילים אחרות, מדובר בסטטיסטיקה "אובייקטיבית", המחויבת להצגת ה נתונים (טקסטואלי, גרפי או לפי טבלאות) והפעולות המתמטיות שניתן ליישם כדי להשיג שולי נתונים גדולים יותר, מידע חדש או תדרים ושונות מדויקים.